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Campus de l'Arche, Paris la Défense
47 blvd de pesaro, 92000 Nanterre
An increasing trend towards the implementation of digital technologies within the health care systems has been witnessed during the last 20 years. In its global strategy on digital health for the years 2020–2025, the World Health Organization (WHO) devoted a specific interest to the role played by digital devices in allowing a larger and more equitable access to health services to all categories of populations, without any distinction regarding their economic, geopolitical, social or demographic specificities.
The term eHealth encompasses in its broader sense a large array of health care domains supported or enabled by technology. Following Marent & Henwood (2021), we can consider a typology including : (1) telemedicine: synchronous or asynchronous care at a distance, possibly enabled by sociotechnical platforms; (2) health information: storage, search and exchange, through information systems for example; (3) mHealth: use of mobile and connected devices for health-related reasons; and (4) algorithmic health: incorporating advances in data science and artificial intelligence (AI) in health care for experimental, predictive, curative, or diagnostic purposes.
Despite the benefits and considerable advancements made possible by implementing digital devices in health and health care, crucial ethical questions have been raised. Bioethics and deontological perspectives cross paths with all the issues related to Information Technology uses and their implications on people’s life (privacy, digital divide, reluctance towards AI). Two value systems are aggregated and concurrently foster a wide range of issues embracing different perspectives (philosophical, moral, normative, technical, managerial or legal).
The aim of this research day is to curate and compare the views of social, human and management sciences and engineering sciences in order to shed light on these issues.
Rolls-Royce Commonwealth Commerce Professor at the McIntire School of Commerce, University of Virginia
Full researcher at the Inria Center of Lyon, co-holder of an Inria/APHP chair AI-Raclès on high-dimensional data for care pathways analysis
au sens des méthodes basées sur l'apprentissage
artificiel -- appliquées au domaine de la santé font espérer des
améliorations de la prise en charge des patients: amélioration de la
précision des diagnostics, du choix des traitements, de l'organisation
des soins, etc. Elles sont en même temps source d'inquiétude sur leur
nature et leur usage.
Nous nous intéressons en particulier à l'utilisation des IA comme outil
servant à concevoir des outils de diagnostic, de pronostic ou
prescriptifs dans le cadre du soin. En cela, nous nous intéressons aux
IA dans le contexte de l'épidémiologie.
Une première question importante est d'identifier en quoi les IA, en
tant qu'objet technique, soulèvent ou non de nouveaux problèmes de droit
ou d'éthique.
Pour cela, nous nous intéresserons à mettre en évidence les différentes
questions qui se posent au cours du cycle de vie de l'IA de sa
conception à son usage; et à mettre en évidence différentes approches --
préventives, prescriptives, correctives -- qui régulent ces questions.
Nous nous interrogerons finalement sur la possibilité d'intégrer les
contraintes légales ou éthiques lors de la conception même des IA. On
décrira en particulier un travail en cours sur un outil d'accompagnement
éthique de la conception d'études épidémiologiques.
Campus de l'Arche, Paris La Défense, France.
47 boulevard de pesaro, 92000 Nanterre
