Loading...
Campus de l’Arche, 47 Boulevard de Pesaro, 92000 Nanterre
La conférence aura lieu dans les salles 603 et 605 (au sixième étage) du Campus de l’Arche.
Comprendre les comportements collectifs constitue l’un des défis majeurs de la science moderne. Des vols d’oiseaux et bancs de poissons aux fluides turbulents, en passant par les interactions cellulaires, les marchés financiers et les dynamiques sociales, des structures complexes émergent souvent de l’interaction d’un grand nombre de composantes individuelles. Ces phénomènes émergents ne peuvent pas être compris en étudiant des agents isolés ; ils résultent au contraire d’interactions non linéaires, de mécanismes de rétroaction et d’effets multi-échelles. La modélisation mathématique offre un cadre puissant et unificateur pour décrire, analyser et prédire de tels comportements collectifs. En traduisant des systèmes complexes en équations, en processus stochastiques ou en algorithmes computationnels, les modèles mathématiques nous permettent de mettre en évidence les mécanismes fondamentaux à l’origine de l’émergence.
CoBeCoSy est un workshop interdisciplinaire consacré à l’étude de la manière dont les modèles mathématiques peuvent décrire, prédire et analyser des comportements collectifs émergents issus de l’interaction d’agents ou de composantes dans un large éventail de domaines scientifiques. La conférence vise à réunir des chercheurs en mathématiques appliquées, en physique théorique et en informatique afin de favoriser le dialogue entre disciplines et d’encourager l’échange d’idées, de méthodes et de points de vue. Les domaines d’application comprennent, sans s’y limiter, la dynamique des fluides, la physique nucléaire, les systèmes biologiques, les marchés financiers et les sciences sociales. Grâce à cette approche interdisciplinaire, CoBeCoSy ambitionne d’approfondir notre compréhension des systèmes complexes et de promouvoir des collaborations interdisciplinaires à l’interface entre les mathématiques appliquées et les sciences naturelles et sociales.
Previous CoBeCoSy edition in 2024.
Convergence to consensus for a first-order non-symmetric multi-agent model
LJLL, Sorbonne Université, Paris, France
A simple model for the population dynamics in over-the-counter wholesale fresh product markets
LPSM, Sorbonne Université, Paris, France
AI4Science: From Equations to Learning Machines
ISIR, Sorbonne University, Paris, France
On the well-posedness of the Second-grade compressible fluid model
DVRC, DVHE, Paris, France
A General Framework for Industrial Cutting Path Optimization and Its Applications
DVRC, DVHE, Paris, France
Phase space transport in hot fusion plasmas
Max-Planck Institute for Plasma Physics, Germany
Dissipative dynamics and relaxation to equilibria in fluids and plasmas
Max-Planck Institute for Plasma Physics, Germany
Tumour growth dynamics under CAR-T cell therapy: an experimentally informed modelling study
LJLL, Sorbonne Université, Paris, France
Nonlinear Schrödinger equation and modulational instability for axisymmetric plasma oscillations in tokamaks
Max-Planck Institute for Plasma Physics, Germany
Modeling phase transition in the collective motion of a fish school
INRIA, LJLL, Sorbonne Université, Paris, France
Mathematical challenges in charge transport in 2D materials
University of Catania, Italy
A kinetic approach the rock-paper-scissors game
DVRC, DVHE, Paris, France and University of Pavia, Italy
Structure preserving numerical methods for plasma physics
Max-Planck Institute for Plasma Physics, Germany